کد خبر:
۳۷۶۵۵ ۱۵:۱۰
۱۳۹۵/۰۷/۱۶
کمک بزرگ به صنعت خودرو و علم پزشکی +عکس
پدال نیوز: الگوریتم جدید اندازه گیری میزان نور، می تواند منجر به یافتن روشی جدید برای دیدن و تشخیص نور و اشیا شود که پیشرفت های خوبی را در زمینه های ساخت خودروهای بی نیاز از راننده و صنعت عکسبرداری پزشکی ایجاد خواهد کرد.
به گزارش "پدال نیوز" به گزارش پدال نیوز، الگوریتم جدید اندازه گیری میزان نور، می تواند منجر به یافتن
روشی جدید برای دیدن و تشخیص نور و اشیا شود که پیشرفت های خوبی را در
زمینه های ساخت خودروهای بی نیاز از راننده و صنعت عکسبرداری پزشکی ایجاد
خواهد کرد. 
دانشمندان راهی پیدا کرده اند که می تواند تاثیر بزرگی در دو حوزه صنعت خودرو سازی و پزشکی ایجاد کند که هر دو طی این سال ها بسیار مورد توجه بوده اند. اما فصل مشترک خودرو سازی با عکسبرداری پزشکی چیست؟
نوعی فناوری جدید در حوزه عکسبرداری به تازگی توسط پژوهشگران انستیتو فناوری دانشگاه ماساچوست ایالات متحده ایجاد شده است که پاسخ پرسش مطرح شده در بالاست. این روش ممکن است بتواند که نوعی میانبر بین این دو حوزه باشد چرا که به پژوهشگران اجازه می دهد تا اطلاعات بصری حاصل از نور را که در اثر تقابلات محیطی پراکنده شده اند، بازیابی کند.

دانشمندان راهی پیدا کرده اند که می تواند تاثیر بزرگی در دو حوزه صنعت خودرو سازی و پزشکی ایجاد کند که هر دو طی این سال ها بسیار مورد توجه بوده اند. اما فصل مشترک خودرو سازی با عکسبرداری پزشکی چیست؟
نوعی فناوری جدید در حوزه عکسبرداری به تازگی توسط پژوهشگران انستیتو فناوری دانشگاه ماساچوست ایالات متحده ایجاد شده است که پاسخ پرسش مطرح شده در بالاست. این روش ممکن است بتواند که نوعی میانبر بین این دو حوزه باشد چرا که به پژوهشگران اجازه می دهد تا اطلاعات بصری حاصل از نور را که در اثر تقابلات محیطی پراکنده شده اند، بازیابی کند.
این
تقابلات محیطی در اثر برخورد پرتوهای نور با محیط پیرامون شامل مه غلیظ،
قطرات ریز نم باران و یا حتی بافت بدن انسان به طور مداوم ایجاد می شوند.
این اطلاعات نوری قابل مشاهده، میزان اطلاعاتی بسیار بیشتر از عکسبرداری
های X-ray و یا امواج ماورای صوت به دست می دهند.
یکی از دانشجویان ارشد آزمایشگاه رسانه ای دانشگاه MIT به نام "گای ساتات” در این باره گفته است: "یکی از مشکلاتی که درباره عکسبرداری با پرتوی ایکس وجود دارد، این است که تشخیص بافت های مختلف بدن در این نوع عکس ها سخت است. به همین دلیل است که برای تشخیص بسیاری از مشکلات و بیماری ها، استفاده از روش های دیگر مثل نمونه برداری از بافت و روش های مشابه که با کمی آسیب به بدن انجام می شوند، اغلب ضروری است.
وی ادامه داد: اما اگر بتوان سامانه ای را ایجاد کرد که قادر باشد عکس های پرتوی ایکس را تکمیل کند و یا در برخی موارد جایگزین آن ها شود، می توانیم منجر به کاهش استفاده از روش های آسیب رسان ذکر شده بوده یا حتی پزشکان را از استفاده از این روش ها بی نیاز کنیم. چنین دستاوردی یک پیشرفت بزرگ در دانش پزشکی محسوب می شود.
ساتات اضافه کرد: روشی مشابه برای شرایط مه آلود یا بارانی وجود دارد که فناوری موجود در حیطه خودروهای بی نیاز از سرنشین را به چالش بزرگی می کشد.
وی در این باره گفت: مشکلی که در دیدن در چنین شرایط آب و هوایی وجود دارد به این علت است که بدن خود ما هم این بازتاب نوری را انجام می دهد به طوری که ممکن نیست بتوانیم به کنتراست لازم برای تشخیص بین اشیا مختلفی که خودروی خودران قادر به دیدن آن ها است برسیم.
فناوری توسعه یافته توسط دانشمندان دانشگاه MIT، در واقع یک دوربین با الگوریتم هوشمند است که از هر دو عنصر زمان و نور برای ساخت عکس از فوتون هایی که در یک مسیر خاص پراکنده شده اند، استفاده می کند. با در نظر گرفتن این که چه مدت زمانی طول می کشد تا هر یک از فوتون ها به لنز های دوربین برسند، این الگوریتم می تواند مهندسی معکوس کرده و به یک نتیجه درباره این که این نور از چه نوع بافتی عبور کرده است، برسد.
این فناوری علاوه بر این که کمک می کند تا سامانه های تشخیص بصری در خودروهای بی نیاز از راننده بهتر عمل کنند و در روش های عکسبرداری پزشکی نیاز کمتری به این باشد که بیمار تحت تابش های شدید و مداوم پرتوهای مضر یا جراحی هایی برای نمونه برداری قرار بگیرد، می تواند در استفاده از روش های دیگری شامل عکسبرداری ماهواره ای از میان ابرها هم به کار گرفته شود.
ساتات در لیست بلند بالای خود درباره نمونه های استفاده از این روش اشاره کرد که حتی این تکنیک می تواند در فروشگاه های میوه برای دیدن درون میوه ها و ارزیابی میزان کالی و رسیدگی آن ها هم استفاده کرد! البته این آزمایش هنوز در نخستین گام های خود به سر می برد اما روز به روز پیشرفت های بهتری کسب خواهد کرد.
یکی از دانشجویان ارشد آزمایشگاه رسانه ای دانشگاه MIT به نام "گای ساتات” در این باره گفته است: "یکی از مشکلاتی که درباره عکسبرداری با پرتوی ایکس وجود دارد، این است که تشخیص بافت های مختلف بدن در این نوع عکس ها سخت است. به همین دلیل است که برای تشخیص بسیاری از مشکلات و بیماری ها، استفاده از روش های دیگر مثل نمونه برداری از بافت و روش های مشابه که با کمی آسیب به بدن انجام می شوند، اغلب ضروری است.
وی ادامه داد: اما اگر بتوان سامانه ای را ایجاد کرد که قادر باشد عکس های پرتوی ایکس را تکمیل کند و یا در برخی موارد جایگزین آن ها شود، می توانیم منجر به کاهش استفاده از روش های آسیب رسان ذکر شده بوده یا حتی پزشکان را از استفاده از این روش ها بی نیاز کنیم. چنین دستاوردی یک پیشرفت بزرگ در دانش پزشکی محسوب می شود.
ساتات اضافه کرد: روشی مشابه برای شرایط مه آلود یا بارانی وجود دارد که فناوری موجود در حیطه خودروهای بی نیاز از سرنشین را به چالش بزرگی می کشد.
وی در این باره گفت: مشکلی که در دیدن در چنین شرایط آب و هوایی وجود دارد به این علت است که بدن خود ما هم این بازتاب نوری را انجام می دهد به طوری که ممکن نیست بتوانیم به کنتراست لازم برای تشخیص بین اشیا مختلفی که خودروی خودران قادر به دیدن آن ها است برسیم.
فناوری توسعه یافته توسط دانشمندان دانشگاه MIT، در واقع یک دوربین با الگوریتم هوشمند است که از هر دو عنصر زمان و نور برای ساخت عکس از فوتون هایی که در یک مسیر خاص پراکنده شده اند، استفاده می کند. با در نظر گرفتن این که چه مدت زمانی طول می کشد تا هر یک از فوتون ها به لنز های دوربین برسند، این الگوریتم می تواند مهندسی معکوس کرده و به یک نتیجه درباره این که این نور از چه نوع بافتی عبور کرده است، برسد.
این فناوری علاوه بر این که کمک می کند تا سامانه های تشخیص بصری در خودروهای بی نیاز از راننده بهتر عمل کنند و در روش های عکسبرداری پزشکی نیاز کمتری به این باشد که بیمار تحت تابش های شدید و مداوم پرتوهای مضر یا جراحی هایی برای نمونه برداری قرار بگیرد، می تواند در استفاده از روش های دیگری شامل عکسبرداری ماهواره ای از میان ابرها هم به کار گرفته شود.
ساتات در لیست بلند بالای خود درباره نمونه های استفاده از این روش اشاره کرد که حتی این تکنیک می تواند در فروشگاه های میوه برای دیدن درون میوه ها و ارزیابی میزان کالی و رسیدگی آن ها هم استفاده کرد! البته این آزمایش هنوز در نخستین گام های خود به سر می برد اما روز به روز پیشرفت های بهتری کسب خواهد کرد.
گزارش خطا
پسندها: 0
ارسال نظر
آخرین اخبار
خودروها در انبار میمانند همه مخالفان واردات خودرو خودروسازان جهان در تنگنای بحران چندوجهی شرایط ورود تجاریهای مستعمل اعلام شد چرا آلمان در رقابت با تسلا و چین عقب افتاد؟ سرمایهگذاری ۸میلیاردی سوزوکی در هند شرایط فروش اقساطی جدیدترین کراس اوور کرمان موتور نبض خودرو از قبض انبار رونمایی از آمار ۵ ماهه واردات خودرو فراخوان ۱.۴میلیون دستگاه هوندا در آمریکا جیپ با نسل جدید چروکی میآید واردات خودرو ۱۴۰۴ رسما کلید خورد 212 BAW در نمایشگاه خودرو مشهد ۱۴۰۴ رونمایی شد +تصاویر پافشاری در سامانه کهاب برای اجرای قانون هوای پاک سپر حمایتی خودروهای مونتاژی چرا ثبت سفارش خودرو برای ایرانیان مقیم خارج متوقف است؟ BYD مشتریان را از خیابان به پیست میآورد مذاکره بنز و بیامو برای تولید موتور عرضه شاسی بلند تسلا در چین خودرو؛ رکورددار ارزبری در صنعت بازار سرد خودرو در مردادماه جریمه تردد خودروی غیرمجاز؛ روزی ۱.۷میلیون تومان افزایش قیمت ۱۵ هزار دلاری سایبرتراک تسلا رونمایی از آخرین مدل کوروت شرایط فروش BAC X۳ Pro تمدید شد کامیونت F38 دوگانه سوز بهمن دیزل قیمت گذاری شد نگاهی به طراحی جسورانه جدیدترین خودرو بازار ایران اصلاح دستورالعمل تنظیم بازار خودرو بررسی خواهد شد شرایط پیش فروش کی ام سی j7 , X5,T9 و ایگل اعلام شد متقاضیان چشم انتظار تحویل خودروهای که هنوز به مرحله تولید نرسیدهاند حساب وکالتی از روند ثبت نام خودروهای داخلی حذف میشود؟ تسهیل واردات در دستورکار دولت چرخش سیاست سوختی خودرو جیپ جدید به بازار آمد نظر ایلان ماسک درباره آینده خودروهای خودران جزئیات جدید از واگذاری سایپا آخرین شرایط فروش پیکاپ کرهای موسو گرند- خان +جدول
شرایط فروش