کد خبر:
۱۰۳۰۷۴ ۱۶:۱۴
۱۳۹۸/۰۲/۰۴
پژوهشگران آمریکایی ابداع کردند؛
روش کمهزینهای برای متحول کردن آینده خودروهای خودران
پدال نیوز- پژوهشگران آمریکایی، روش جدید و کمهزینهای برای شناسایی اشیای اطراف ابداع کردهاند که میتواند آینده خودروهای خودران را متحول کند.
به گزارش "پدال نیوز" به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا ، پژوهشگران "دانشگاه کرنل"(Cornell University) آمریکا، روش ساده و کمهزینهای یافتهاند تا خودروهای خودران را به ابزاری مجهز کنند که بتوانند اشیا را درک کنند.
حسگرهای لیزری که در حال حاضر به کار میروند و میتوانند اشیای سهبعدی که در مسیر خودروهای خودران قرار میگیرند، شناسایی کنند، بزرگ و پرهزینه هستند و دقت کافی را ندارند.
حسگرهای مبتنی بر فناوری لیدار که معمولاً به سقف اتاقک خودرو نصب میشوند، حدود 10 هزار دلار هزینه دارند. بیشتر متخصصان به رغم وجود مشکلات بسیار، حسگرهای لیدار را تنها راه ممکن برای درک خودروها، عابران و موانعی میدانند که بر سر راه خودروهای خودران قرار دارند.
پژوهشگران دانشگاه کرنل با استفاده از دو دوربین ارزان قیمت که در دو طرف سپر خودرو قرار میگیرند، روش سادهتری ارائه دادهاند تا خودروهای خودران بتوانند با دقتی در حد دقت فناوری لیدار و هزینه کمتر، اشیایی که بر سر راهشان قرار دارد، شناسایی کنند.
"کیلیان وینبرگر"(Kilian Weinberger)، استادیار علوم رایانه دانشگاه کرنل و از نویسندگان این پژوهش گفت: یکی از مشکلات اصلی خودروهای خودران، شناسایی اشیای اطراف آنهاست. این توانایی، یک قابلیت ضروری برای حرکت ایمن خودرو به شمار میرود.
وی افزود: باور عمومی این است که خودروهای خودران نمیتوانند بدون فناوری لیدار حرکت کنند اما ما در این پژوهش نشان دادهایم که چنین باوری درست نیست و امکان حرکت خودروها بدون فناوری لیدار وجود دارد. شاید بتوان دوربینهای استریو را برای شناسایی اشیا در خودروهای ارزان قیمت به کار گرفت تا زمینه استفاده از آنها در خودروهای پیشرفته و گران قیمت فراهم شود.
حسگرهای لیزری که در حال حاضر به کار میروند و میتوانند اشیای سهبعدی که در مسیر خودروهای خودران قرار میگیرند، شناسایی کنند، بزرگ و پرهزینه هستند و دقت کافی را ندارند.
حسگرهای مبتنی بر فناوری لیدار که معمولاً به سقف اتاقک خودرو نصب میشوند، حدود 10 هزار دلار هزینه دارند. بیشتر متخصصان به رغم وجود مشکلات بسیار، حسگرهای لیدار را تنها راه ممکن برای درک خودروها، عابران و موانعی میدانند که بر سر راه خودروهای خودران قرار دارند.
پژوهشگران دانشگاه کرنل با استفاده از دو دوربین ارزان قیمت که در دو طرف سپر خودرو قرار میگیرند، روش سادهتری ارائه دادهاند تا خودروهای خودران بتوانند با دقتی در حد دقت فناوری لیدار و هزینه کمتر، اشیایی که بر سر راهشان قرار دارد، شناسایی کنند.
"کیلیان وینبرگر"(Kilian Weinberger)، استادیار علوم رایانه دانشگاه کرنل و از نویسندگان این پژوهش گفت: یکی از مشکلات اصلی خودروهای خودران، شناسایی اشیای اطراف آنهاست. این توانایی، یک قابلیت ضروری برای حرکت ایمن خودرو به شمار میرود.
وی افزود: باور عمومی این است که خودروهای خودران نمیتوانند بدون فناوری لیدار حرکت کنند اما ما در این پژوهش نشان دادهایم که چنین باوری درست نیست و امکان حرکت خودروها بدون فناوری لیدار وجود دارد. شاید بتوان دوربینهای استریو را برای شناسایی اشیا در خودروهای ارزان قیمت به کار گرفت تا زمینه استفاده از آنها در خودروهای پیشرفته و گران قیمت فراهم شود.
گزارش خطا
پسندها: 0
ارسال نظر
آخرین اخبار
افزایش سطح کیفیت رانندگی با اکستریم TXL در 7 حالت Tiggo 7 C-DM بلوغ زبان طراحی چری با الهام از لندروور بازدید از نمایندگان فعال مدیران خودرو در کمپین نوروزی دلیل ناامید شدن تویوتا از مذاکرات ادغام هوندا و نیسان چری با کراس اوور Jaecoo وارد بازار استرالیا می شود مرسدس مایباخ SL680 مدل 2026 رونمایی شد +تصاویر واردات خودرو بازار را تنظیم میکند؟ ایرانیان مقیم خارج مجاز به واردات یک دستگاه خودرو هستند اواتار 11 اثر هنری نادر فقیه زاده به ایران آمد +تصاویر X5؛ ورود تیزپای مدیران خودرو به بازار بلندقامتان! امکانات VIP و سیستم تمامچرخمحرک تیگو ۸ پرو مکس آیای موتور XU7P چیست و چه تفاوتی با XU7 دارد؟ تبدیل کوروت C8 به جنگنده F18 با کیت بدنه مکستریم! +تصاویر بررسی دقیق GAC GS3 وارداتی راسا موتور +تصاویر مقایسه کیا K5 و هیوندای سوناتا وارداتی +تصاویر هر ایرانی خارج از کشور می تواند یک خودرو وارد کند جدول/ قیمت کلیه محصولات ایران خودرو 8 فروردین 1404 کارخانه جدید چری در ترکیه راه اندازی میشود +جزئیات پروژه آمادگی کامل امداد ایران خودرو در جاده های کشور احتمال معرفی نیسان اکس ترا برقی در اواخر ۲۰۲۷ ترامپ تعرفه ۲۵ بر خودروهای خارجی اعلام کرد استانداردهای جهانی ایمنی در اولین پلاگین هیبرید مونتاژی ایران
شرایط فروش