کد خبر:
۱۰۶۷۸۶ ۱۰:۲۹
۱۳۹۸/۰۴/۱۰
با فناوری جدید؛
رانندگان بد معلم خودروهای خودران می شوند
پدال نیوز- محققان انگلیسی با استفاده از ویدئوهای مربوط به عادت های بد رانندگان به یک فناوری مخصوص خودروهای خودران می آموزند در شرایط واقعی جاده ها چگونه عمل کنند.
به گزارش "پدال نیوز" به گزارش پدال نیوز به نقل از مهر ، گروهی از محققان دانشگاه آکسفورد با استفاده از عادتهای بد رانندگان انگلیسی به یک فناوری جدید خودروهای خودران آموزش میدهند تا مانند انسان فکر کند و در مقابل چالشهایی که در خیابان روبرو میشود، مانند انسان واکنش نشان دهد.
این فناوری برای تحلیل تصاویر و ویدئوهای مربوط به هزاران دوربین مدار بسته و پهپاد، هرگونه حرکت رانندگان در جاده را رصد میکند.
در مرحله بعد با استفاده از ماشین یادگیری رفتار طبیعی انسان در هر وضعیتی پیش بینی میشود و سناریوهایی شبیه سازی شده از شرایط واقعی ارائه میشود. به این ترتیب خودروهای خودران میآموزند در هر وضعیتی چگونه عمل کنند.
به گفته محققان بسیاری از ویدئوهایی که برای آموزش این فناوری خودروهای خودران استفاده شده مربوط به رانندگان خاطی است. به عبارت دیگر در این سیستم از ویدئوهای واقعی استفاده میشود بنابراین کیفیت رانندگی افراد در آن با شرایط واقعی قابل مقایسه است.
در اصل محققان در این پژوهش قصد داشتند رفتار واقعی رانندگان در جادهها را به سیستم بیاموزند.
این فناوری علاوه بر رفتار رانندگان، حرکات عابران، دوچرخه و موتور سواران را نیز تحلیل میکند تا رفتار آنان در سناریوهای مختلف و بیشمار را بررسی و پیش بینی کند.
فناوری مذکور سال آینده در دو پروژه آزمایشی استفاده میشود که هزینه 7 میلیون پوندی آنها از سوی دولت تعیین شده است. هدف این پروژهها آزمایش خودروهای خودران در جاده است.
این فناوری برای تحلیل تصاویر و ویدئوهای مربوط به هزاران دوربین مدار بسته و پهپاد، هرگونه حرکت رانندگان در جاده را رصد میکند.
در مرحله بعد با استفاده از ماشین یادگیری رفتار طبیعی انسان در هر وضعیتی پیش بینی میشود و سناریوهایی شبیه سازی شده از شرایط واقعی ارائه میشود. به این ترتیب خودروهای خودران میآموزند در هر وضعیتی چگونه عمل کنند.
به گفته محققان بسیاری از ویدئوهایی که برای آموزش این فناوری خودروهای خودران استفاده شده مربوط به رانندگان خاطی است. به عبارت دیگر در این سیستم از ویدئوهای واقعی استفاده میشود بنابراین کیفیت رانندگی افراد در آن با شرایط واقعی قابل مقایسه است.
در اصل محققان در این پژوهش قصد داشتند رفتار واقعی رانندگان در جادهها را به سیستم بیاموزند.
این فناوری علاوه بر رفتار رانندگان، حرکات عابران، دوچرخه و موتور سواران را نیز تحلیل میکند تا رفتار آنان در سناریوهای مختلف و بیشمار را بررسی و پیش بینی کند.
فناوری مذکور سال آینده در دو پروژه آزمایشی استفاده میشود که هزینه 7 میلیون پوندی آنها از سوی دولت تعیین شده است. هدف این پروژهها آزمایش خودروهای خودران در جاده است.
گزارش خطا
پسندها: 0
ارسال نظر
آخرین اخبار
روایت پاییزی خودرو واردات کامیون مشروط شد ارائه گزارش کیفیت خودروهای داخلی به مردم شوک دوباره نیسان به بازار خودروهای جدید رنو و جیلی در راه است مدیران خودرو؛ پیشرو در توسعه و عرضه خودروهای انرژی نو در ایران غایب بزرگ نسخه قیمتی بنزین معماری ارزی واردات خودرو فراموشی خودروهای برقی در سیاست کاهش مصرف سوخت واکنش خودروسازان به هشدار رئیس جمهور گسترش فعالیت BYD در اروپا ۲ شرط برای اعطای تسهیلات ۴۰ همتی به خودروسازان اسقاط ۱۴۱هزار خودرو از ابتدای امسال سرمایهگذاری هیوندای در کره پاسخ کرمان موتور به اخطار دولت خریداران برای تأخیر در تحویل خودرو به قوه قضاییه شکایت کنند سامانه ثبت برخط معاملات خودرو راهاندازی میشود پیشنهاد مجلس برای تشکیل کنسرسیوم خودرویی با چین اعلام سازوکار تعیین ارزش و تغییرات تعرفهای خودرو بنزین سوزی خودروهای داخلی و خارجی کی ام سی SR9 نوبرانه کرمانی ها برای آفرودرها! بازگشت خودرو به الگوی ۹۷ چرخش شاخص تولید خودرو تاکید مجلس بر کاهش تعرفه وارداتیهای استاندارد استلانتیس در آمریکا فراخوان داد مسیر همکاری صنعت و دانشگاه با KITONEXT کرمان موتور محصول ۲۱۲ خودروسازی ایلیا به زودی در بازار ایران بخشنامه جدید سازمان توسعه تجارت به خودروسازان درآمد رویایی از واردات خودرو پیشتازی KMC J7 در بین سدانهای کشور واردات ۳۲هزار خودرو در ۷ماهه امسال افزایش یارانه خودروهای برقی در کره تولید مشترک نیسان و هوندا در آمریکا افتتاح کارخانه باتری سازی تویوتا در ایالات متحده ترخیص خودرو در گمرک از سر گرفته شد کاغذبازی در واردات ایرانیان خارج از کشور چرا مردم از خودروسازان ناراضیاند؟ چرخش خودروسازان ژاپنی به سوی هند فروش جهانی خودروهای برقی شتاب گرفت BYD فعالیتهای خارجی را دو برابر میکند زیان ۶۰۰ همتی خودروسازان در دو دهه گذشته
شرایط فروش