افزوده شدن توان یادگیری به خودروهای خودران
سیستم SegNet پس از دریافت تصویر خیابانی که قبلا هرگز در آن تردد نکرده کل اشیای موجود در صحنه را در 12 بخش مختلف شامل خیابان ها، علائم خیابانی، پیاده روها، ساختمان ها، دوچرخه سواران و ... طبقه بندی کرده و حتی می تواند نور وسایه های محیطی، تفاوت سطح دید در روز و شب و ... را تشخیص دهد.
بررسی ها نشان داده این سیستم در مجموع 90 درصد از کل پیکسل های محیطی را به درستی تشخیص می دهد. سیستم های قبلی که با استفاده از لیزرهای گران قیمت یا حسگرهای راداری فعالیت می کردند تا این حد دقیق نبوده و به طور آنی قادر به فعالیت نبوده اند.
در صورت نصب چنین سیستم هایی در خودروها آنها می توانند به تصویر دریافتی نگاه کنند و موقعیت اشیای مختلف را به دقت در آن ارزیابی کنند. سیستم یاد شده اگر چه از ارتباطات بی سیم برای دریافت اطلاعات استفاده نمی کند، اما از توان بیشتری برای موقعیت یابی اشیا و امکانات مختلف برخوردار است.
