کد خبر:
۱۰۳۰۷۴ ۱۶:۱۴
۱۳۹۸/۰۲/۰۴
پژوهشگران آمریکایی ابداع کردند؛
روش کمهزینهای برای متحول کردن آینده خودروهای خودران
پدال نیوز- پژوهشگران آمریکایی، روش جدید و کمهزینهای برای شناسایی اشیای اطراف ابداع کردهاند که میتواند آینده خودروهای خودران را متحول کند.
به گزارش "پدال نیوز" به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا ، پژوهشگران "دانشگاه کرنل"(Cornell University) آمریکا، روش ساده و کمهزینهای یافتهاند تا خودروهای خودران را به ابزاری مجهز کنند که بتوانند اشیا را درک کنند.
حسگرهای لیزری که در حال حاضر به کار میروند و میتوانند اشیای سهبعدی که در مسیر خودروهای خودران قرار میگیرند، شناسایی کنند، بزرگ و پرهزینه هستند و دقت کافی را ندارند.
حسگرهای مبتنی بر فناوری لیدار که معمولاً به سقف اتاقک خودرو نصب میشوند، حدود 10 هزار دلار هزینه دارند. بیشتر متخصصان به رغم وجود مشکلات بسیار، حسگرهای لیدار را تنها راه ممکن برای درک خودروها، عابران و موانعی میدانند که بر سر راه خودروهای خودران قرار دارند.
پژوهشگران دانشگاه کرنل با استفاده از دو دوربین ارزان قیمت که در دو طرف سپر خودرو قرار میگیرند، روش سادهتری ارائه دادهاند تا خودروهای خودران بتوانند با دقتی در حد دقت فناوری لیدار و هزینه کمتر، اشیایی که بر سر راهشان قرار دارد، شناسایی کنند.
"کیلیان وینبرگر"(Kilian Weinberger)، استادیار علوم رایانه دانشگاه کرنل و از نویسندگان این پژوهش گفت: یکی از مشکلات اصلی خودروهای خودران، شناسایی اشیای اطراف آنهاست. این توانایی، یک قابلیت ضروری برای حرکت ایمن خودرو به شمار میرود.
وی افزود: باور عمومی این است که خودروهای خودران نمیتوانند بدون فناوری لیدار حرکت کنند اما ما در این پژوهش نشان دادهایم که چنین باوری درست نیست و امکان حرکت خودروها بدون فناوری لیدار وجود دارد. شاید بتوان دوربینهای استریو را برای شناسایی اشیا در خودروهای ارزان قیمت به کار گرفت تا زمینه استفاده از آنها در خودروهای پیشرفته و گران قیمت فراهم شود.
حسگرهای لیزری که در حال حاضر به کار میروند و میتوانند اشیای سهبعدی که در مسیر خودروهای خودران قرار میگیرند، شناسایی کنند، بزرگ و پرهزینه هستند و دقت کافی را ندارند.
حسگرهای مبتنی بر فناوری لیدار که معمولاً به سقف اتاقک خودرو نصب میشوند، حدود 10 هزار دلار هزینه دارند. بیشتر متخصصان به رغم وجود مشکلات بسیار، حسگرهای لیدار را تنها راه ممکن برای درک خودروها، عابران و موانعی میدانند که بر سر راه خودروهای خودران قرار دارند.
پژوهشگران دانشگاه کرنل با استفاده از دو دوربین ارزان قیمت که در دو طرف سپر خودرو قرار میگیرند، روش سادهتری ارائه دادهاند تا خودروهای خودران بتوانند با دقتی در حد دقت فناوری لیدار و هزینه کمتر، اشیایی که بر سر راهشان قرار دارد، شناسایی کنند.
"کیلیان وینبرگر"(Kilian Weinberger)، استادیار علوم رایانه دانشگاه کرنل و از نویسندگان این پژوهش گفت: یکی از مشکلات اصلی خودروهای خودران، شناسایی اشیای اطراف آنهاست. این توانایی، یک قابلیت ضروری برای حرکت ایمن خودرو به شمار میرود.
وی افزود: باور عمومی این است که خودروهای خودران نمیتوانند بدون فناوری لیدار حرکت کنند اما ما در این پژوهش نشان دادهایم که چنین باوری درست نیست و امکان حرکت خودروها بدون فناوری لیدار وجود دارد. شاید بتوان دوربینهای استریو را برای شناسایی اشیا در خودروهای ارزان قیمت به کار گرفت تا زمینه استفاده از آنها در خودروهای پیشرفته و گران قیمت فراهم شود.
گزارش خطا
پسندها: 0
ارسال نظر
آخرین اخبار
فروش جنسیس G80 و GV70 هرمس خودرو آغاز شد قیمت گذاری دستوری، خودرو را به ابزار سوداگری تبدیل کرده است دو شرط وزات صمت برای فروش خودرو وارداتی رانت زدایی از صنعت خودرو روایت سازمان حمایت از سازوکار قیمت گذاری خودرو آغاز فرایند عرضه خودروهای وارداتی با افتتاح حساب وکالتی عوارض تبدیل به پلاک ملی خودروهای مناطق آزاد مشخص شد کیا سورنتو ۲۰۲۶ و کیا K4، ۲۰۲۶ معرفی شد +تصاویر خودرو از دلار جا ماند افزایش قیمت ایران خودرو با تایید مراجع ذیصلاح تعیین تکلیف ۶۰ شرکت تابعه سایپا پایان ارزپاشی برای مونتاژکاران؟ دلایل حمله به خصوصی سازی خودرو ضربه چین و جنگ به BMW استقبال انجمن خودروسازان آلمان از توافق تجاری اروپا و آمریکا جبههگیری سوئد در مقابل فناوری خودران تسلا دور باطل قیمت گذاری خودرو رشد تولید خودروهای تجاری اجرای فاز نخست استانداردهای ۱۲۲ گانه خودرو ترخیص ۱۵ هزار خودرو تا پایان خرداد ۳۳ هزار خودروی فرسوده از رده خارج میشوند تحویل خودروهای ناقص سایپا طی ۲ ماه بازوی اختصاصی خدمات پس از فروش کرمان موتور در بله فروش اقساطی BMW 225L M Sport مدل 2025 جنسیس GV70 وارداتی هرمس خودرو معرفی شد +تصاویر مرکز تست تصادف ایران به مرجع ایمنی خودرو تبدیل میشود بازدید معاون وزارت علوم از کرمان موتور و کی ام سی شدو
شرایط فروش
پربازدیدترینها
پربحثترینها