کد خبر:
۱۰۰۶۵۵ ۱۶:۰۳
۱۳۹۷/۱۲/۱۶
عدم تشخیص تیره پوستان توسط خودروهای خودران
پدال نیوز: عابران پیاده با پوستهای تیره در معرض خطر بیشتری برای برخورد با خودروهای خودران قرار دارند، چرا که خودروهای خودران در تشخیص رنگینپوستان ضعف دارند.
به گزارش "پدال نیوز" به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا، یک گزارش جدید نشان میدهد که سیستمهای طراحی شده برای کمک به خودروهای خودران در تشخیص عابران پیاده با تشخیص افراد با پوستهای تیرهتر به مشکل میخورند.
شواهدی وجود دارد که برخی از نرمافزارهای تشخیص چهره با تشخیص پوستهای تیره مشکل دارند و از آنجایی که این موضوع در خودروهای خودران با جان آدمها سر و کار دارد باید توجه ویژهای به آن شود.
محققان مؤسسه جورجیا هشت مدل هوش مصنوعی مورد استفاده در سیستمهای تشخیص چهره پیشرفته را مورد بررسی قرار دادند. این سیستمها به وسایل نقلیه خودران اجازه میدهد تا علائم راهنمایی، عابران پیاده و دیگر اشیا را در مسیرها شناسایی کنند.
نتیجه تحقیق آنها نشان داد که افراد با پوست تیرهتر در معرض خطر بالاتری هستند.
در مجموع، دقت سیستم در مواجهه با افراد تیرهپوست 5 درصد کاهش یافت و سیستم در مواجهه با عابرانی که تیرهترین پوست را دارند دقت پایینتری داشت.
این نتایج در شرایط روز و شب به دست آمد و به طور خلاصه این گزارش نشان میدهد که افرادی که پوستهای تیرهتر دارند نسبت به افراد سفیدپوست در مواجهه با خودروهای خودران ایمنی کمتری دارند.
مهندسان مسئول توسعه این سیستمها باید تمرکز بیشتری روی آموزش و افزایش دقت آنها داشته باشند.
نویسندگان میگویند امیدوارند این مطالعه به اندازه کافی برای رفع این نقص در سیستمهای خودروهای خودران قبل از استفاده سراسری از آنها در جهان قانع کننده باشد.
متأسفانه این اولین گزارش از اعمال نفوذ نژاد پرستی در سیستمهای هوش مصنوعی نیست. در ماه مه سال گذشته نیز گزارش داده شد که نرمافزار مورد استفاده برای کمک به پلیس و قضات در تعیین احتمال تکرار جرم در مجرمان علیه افراد سیاهپوست بود.
شواهدی وجود دارد که برخی از نرمافزارهای تشخیص چهره با تشخیص پوستهای تیره مشکل دارند و از آنجایی که این موضوع در خودروهای خودران با جان آدمها سر و کار دارد باید توجه ویژهای به آن شود.
محققان مؤسسه جورجیا هشت مدل هوش مصنوعی مورد استفاده در سیستمهای تشخیص چهره پیشرفته را مورد بررسی قرار دادند. این سیستمها به وسایل نقلیه خودران اجازه میدهد تا علائم راهنمایی، عابران پیاده و دیگر اشیا را در مسیرها شناسایی کنند.
نتیجه تحقیق آنها نشان داد که افراد با پوست تیرهتر در معرض خطر بالاتری هستند.
در مجموع، دقت سیستم در مواجهه با افراد تیرهپوست 5 درصد کاهش یافت و سیستم در مواجهه با عابرانی که تیرهترین پوست را دارند دقت پایینتری داشت.
این نتایج در شرایط روز و شب به دست آمد و به طور خلاصه این گزارش نشان میدهد که افرادی که پوستهای تیرهتر دارند نسبت به افراد سفیدپوست در مواجهه با خودروهای خودران ایمنی کمتری دارند.
مهندسان مسئول توسعه این سیستمها باید تمرکز بیشتری روی آموزش و افزایش دقت آنها داشته باشند.
نویسندگان میگویند امیدوارند این مطالعه به اندازه کافی برای رفع این نقص در سیستمهای خودروهای خودران قبل از استفاده سراسری از آنها در جهان قانع کننده باشد.
متأسفانه این اولین گزارش از اعمال نفوذ نژاد پرستی در سیستمهای هوش مصنوعی نیست. در ماه مه سال گذشته نیز گزارش داده شد که نرمافزار مورد استفاده برای کمک به پلیس و قضات در تعیین احتمال تکرار جرم در مجرمان علیه افراد سیاهپوست بود.
گزارش خطا
پسندها: 0
ارسال نظر
آخرین اخبار
بازوی اختصاصی خدمات پس از فروش کرمان موتور در بله فروش اقساطی BMW 225L M Sport مدل 2025 جنسیس GV70 وارداتی هرمس خودرو معرفی شد +تصاویر مرکز تست تصادف ایران به مرجع ایمنی خودرو تبدیل میشود بازدید معاون وزارت علوم از کرمان موتور و کی ام سی شدو خودرو در «فاز انتظار» توافق ورود خودروی پلاک منطقه آزاد تهران به ناوگان حمل و نقل عدم صدور مجوز برای تردد خودروهای مناطق آزاد در سرزمین اصلی خودرو در انتظار تکرار برجام هند در مسیر فناوری خودروهای خودران رکورد استقبال از سرویس در محل کرمان موتور اطلاعیه مهم پرشیا خودرو به مشتریان برای کارت طلایی کیا تاسمان وارداتی هرمس خودرو، اولین پیکاپ وارداتی ایران +تصاویر واردات خودرو بالای 2500 سی سی مناطق آزاد کلید خورد چراغ سبز دولت به نصب پلاک ملی روی خودروهای لوکس مناطق آزاد قیمت گذاری دستوری خودرو؛ سیاست محبوب تصمیمگیران، اما ناکارآمد میراث فرانسوی خودروسازان تسهیلات ۱۰۰ هزارمیلیارد تومانی خودروسازان تصویب شد سه خودروساز بزرگ اروپا به دنبال تصویب قانون «ساخت اروپا» رانت ۵۵۰ همتی فروش خودرو بیوایدی در اندیشه فتح بازار جهانی خودرو استانداردهای ۳۰سال پیش در صنعت خودرو ازسرگیری تولید پیکاپ «موسو گرندخان» +تصاویر
شرایط فروش
پربازدیدترینها
پربحثترینها