۱۹ آبان ۱۴۰۳ - ۲۱:۴۰
- واگذاری فوری خودرو داخلی به جانبازان انصرافی از واردات خودرو
- پیشنهاد مجلس برای تخصیص ۳میلیارد دلار به واردات خودرو
- فرجام «خودرو» با ترامپ
- رولزرویس ۶ میلیون دلاری
- فروش اکستریم تی ایکس ال به طور رسمی آغاز شد
- منع ورود خودرو به «تالار»
- «زمستان داغ» صنعت خودروی آلمان
- توقف ثبت سفارش خودرو تایید شد
- کاهش تلفات جاده‌ای با اصلاح پلتفرم خودروها
- قیمت نهایی شاسی‌بلند ترا رسما اعلام شد
پدال نیوز- محققان دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا، در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
خبر فارسی
تازه های سایت
