۰۴ دی ۱۴۰۳ - ۱۹:۴۵
- حذف رانت خودرو با ارز تجاری
- یلدا برای همه؛ جشن امید و زندگی MVM در سراسر ایران
- استقبال ویژه از سرویس‌های رایگان و قطعات یدکی اصل در جشنواره یلدایی فونیکس
- تاکید تاجیک بر رفع ناترازی‌های انرژی؛ تنها راه نجات کشور، شفافیت در داخل و تعاملات جهانی است
- تلاش کرمان موتور برای افزایش سهم بازار / 132 نمایندگی فعال در سراسر کشور
- مکعب سوزوکی برگ برنده راسا موتور خواهد بود؟
- آغاز طرح زمستانه خدمات پس از فروش ایلیا
- تمدید شرایط پیش فروش محصولات خودروسازی ایلیا
- قیمت لاماری ایما هیبرید HEV و شرایط فروش 1403
- قیمت و شرایط فروش کراس اوور برقی فونیکس اعلام شد
پدال نیوز: می‌خواهید منبع یک عکس که در اینترنت پیدا کرده‌اید را بدانید اما هیچ ابزاری برای اینکار وجود ندارد؟ گوگل در حال کار بر روی ساخت چنین ابزاری است.
به گزارش پدال نیوز، می‌خواهید منبع یک عکس که در اینترنت پیدا کرده‌اید را
بدانید اما هیچ ابزاری برای اینکار وجود ندارد؟ گوگل در حال کار بر روی
ساخت چنین ابزاری است.
گوگل همین الان هم در موتور جستجوی خود بخشی برای جستجو بین تصاویر دارد؛ اما قرار است با شناسایی محلی که عکس گرفته شده، این امکان را به مرحله تازه‌ای ببرد.
گوگل شبکه‌ای درست کرده که شبیه به شبکه عصبی است و نام آن را PlaNet گذاشته. این پروژه با ۹۰ میلیون عکسی که به صورت جغرافیایی تگ گذاری شده‌اند کار خود را شروع کرده است. زمانی که برای محلی که عکس گرفته شده تحقیق می‌کنید، PlaNet شروع می‌کند تا هر پیکسل عکس را با پایگاه داده خود مقایسه کند.
پروژه‌ی PlaNet فعلا کشوری که عکس در آن گرفته شده را با ۲۴ درصد موفقیت و قاره‌ی مورد نظر را با نرخ ۴۸ درصد تشخیص می‌دهد. دقت شناسایی PlaNet برای خیابانی که عکس در آن گرفته شده ۳.۶ درصد و شهر مورد نظر ۱۰ درصد است.
این اعداد و ارقام زیاد عالی نیستند و دقت بالایی را نشان نمی‌دهند، اما باید توجه داشت که این تنها شروع یک پروژه‌ی بزرگ است. هنوز زمان اجرا و دسترسی عمومی به این پروژه اعلام نشده، اما به زودی آن را حتی در گوشی‌های هوشمند هم خواهیم دید.
گوگل همین الان هم در موتور جستجوی خود بخشی برای جستجو بین تصاویر دارد؛ اما قرار است با شناسایی محلی که عکس گرفته شده، این امکان را به مرحله تازه‌ای ببرد.
گوگل شبکه‌ای درست کرده که شبیه به شبکه عصبی است و نام آن را PlaNet گذاشته. این پروژه با ۹۰ میلیون عکسی که به صورت جغرافیایی تگ گذاری شده‌اند کار خود را شروع کرده است. زمانی که برای محلی که عکس گرفته شده تحقیق می‌کنید، PlaNet شروع می‌کند تا هر پیکسل عکس را با پایگاه داده خود مقایسه کند.
پروژه‌ی PlaNet فعلا کشوری که عکس در آن گرفته شده را با ۲۴ درصد موفقیت و قاره‌ی مورد نظر را با نرخ ۴۸ درصد تشخیص می‌دهد. دقت شناسایی PlaNet برای خیابانی که عکس در آن گرفته شده ۳.۶ درصد و شهر مورد نظر ۱۰ درصد است.
این اعداد و ارقام زیاد عالی نیستند و دقت بالایی را نشان نمی‌دهند، اما باید توجه داشت که این تنها شروع یک پروژه‌ی بزرگ است. هنوز زمان اجرا و دسترسی عمومی به این پروژه اعلام نشده، اما به زودی آن را حتی در گوشی‌های هوشمند هم خواهیم دید.
خبر فارسی
تازه های سایت
