۳۰ شهريور ۱۴۰۳ - ۰۲:۱۷
- KMC CR6 کرمان موتور در نمایشگاه مشهد رونمایی شد +تصاویر
- دعوت وزیر صمت از اتاق بازرگانی برای مشارکت در کمیته راهبردی خودرو
- KMC SR5 کرمان موتور در مشهد رونمایی شد +تصاویر
- مجوز استاندارد شماره گذاری نیسان ترا صادر شد
- آیین نامه واردات خودروهای کارکرده اصلاح می‌شود
- رویای بازار رقابتی با ۷۰هزار خودرو؟
- خط تولید نیسان ترا در مانیان خودرو را ببینید +تصاویر
- نگاهی عمیق به راحتی و آرامش در آریزو 8
- حامیان رسمی نمایشگاه خودرو مشهد مشخص شدند
- شمارش معکوس برای آغاز زنگ شروع بزرگترین و قدیمی‌ترین نمایشگاه خودرو ایران در مشهد
پدال نیوز- دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
خبر فارسی
تازه های سایت
