۰۶ دی ۱۴۰۳ - ۰۷:۴۲
- ایستگاه‌های شارژ اختصاصی فونیکس NEV به وسعت ایران
- نخستین همایش قطعه سازان زنجیره تامین کرمان موتور برگزار می‌شود
- افتتاح نمایندگی جدید پرشیا موبیلیتی در مهرشهر کرج
- امکان‌سنجی ادغام خودرویی‌ها
- حذف رانت خودرو با ارز تجاری
- یلدا برای همه؛ جشن امید و زندگی MVM در سراسر ایران
- استقبال ویژه از سرویس‌های رایگان و قطعات یدکی اصل در جشنواره یلدایی فونیکس
- تاکید تاجیک بر رفع ناترازی‌های انرژی؛ تنها راه نجات کشور، شفافیت در داخل و تعاملات جهانی است
- تلاش کرمان موتور برای افزایش سهم بازار / 132 نمایندگی فعال در سراسر کشور
- مکعب سوزوکی برگ برنده راسا موتور خواهد بود؟
پدال نیوز- دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
خبر فارسی
تازه های سایت
