۰۴ آذر ۱۴۰۳ - ۰۳:۲۱
- جانبازان بالای ۵۰ درصد مجوز واردات خودرو گرفتند
- قیمت گذاری دستوری، عامل افزایش دلالان در بازار خودرو
- فروش نقدی کامیون فورس 12 تن از سوم آذرماه
- فاز دوم اصلاح قیمت خودرو؟
- قیمت خودرو را تعدیل‌شده اعلام کردیم
- لوکانو از کمپین جدید خود رونمایی کرد
- هنوز جزئیات کاهش تعرفه واردات خودرو مشخص نشده است
- ارز واردات خودرو به ۳ میلیارد یورو افزایش می‌یابد
- پیکار ام‌وی‌ام ایکس 55 پرو با کویر ریگ جن
- مرحله دوم فروش پیکاپ کرهای موسو گرند-خان آغاز شد +جدول
پدال نیوز- دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
به گزارش پدال نیوز به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه واترلو در کانادا سامانه هوشمندی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متوجه شود راننده چه زمانی در حال استفاده از تلفن همراه خود است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
در این پروژه که تحت نظر پروفسور "فخری کارای" انجام شده، سامانه با استفاده از آنالیز الگوهای تصویری و ماشین‌های هوشمند و بهره‌گیری از دوربین‌هایی که در ماشین تعبیه می‌شوند و الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌تواند حرکات دست راننده را تجزیه و تحلیل کند و متوجه شود که آیا راننده در وضعیت طبیعی رانندگی قرار دارد یا خیر.
این الگوریتم که آموزش آن با استفاده از یادگیری ماشین بوده می‌تواند فعالیت‌هایی شبیه به تایپ کردن متن در گوشی، صحبت با تلفن همراه و همچنین برگشتن راننده برای برداشتن وسیله‌ای از صندلی عقب را تشخیص دهد.
زمانی که این سامانه این رفتارها را که می‌تواند خطرآفرین باشد شناسایی کرد، بستگی به مدت زمان فعالیت و همچنین درجه خطری که می‌تواند ایجاد کند به راننده هشدار می‌دهد و حتی در مواردی که وضعیت بسیار بغرنج باشد کنترل خودرو را به دست می‌گیرد.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی در حال گسترش قابلیت‌های این سامانه هستند و تلاش می‌کنند تا شناسایی خطر از روی وضعیت چهره راننده نظیر وضعیت سر و چشم‌ها را نیز به این سیستم اضافه کنند.
این تحقیق به تازگی در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی پردازش و شناسایی تصویر در مونترال کانادا ارائه شده است.
خبر فارسی
تازه های سایت
